Спасибо, что вы с нами!
В нашем обзоре — самые яркие новости рынка HR Tech мая и начала июня. Вы узнаете, почему внедрение ИИ в рабочие процессы не гарантирует эффективности компании, сколько сотрудников могут уволить в России из-за ИИ и почему при внедрении искусственного интеллекта важно не забывать о безопасности данных. Мы собрали всё, что нужно знать HR-специалистам, рекрутерам и руководителям бизнеса, чтобы оставаться на волне изменений и принимать правильные кадровые решения.
Вместе с нами за ситуацией на рынке труда следят эксперты «Потока», которые создают эффективные HR-инструменты для подбора, удержания и развития сотрудников. Чтобы не упустить важные новости, обязательно подпишитесь на нашу рассылку.
Парадокс ИИ: сотрудники работают быстрее, а компании не становятся эффективнее
Компания Atlassian опросила 12 тыс. сотрудников и более 170 руководителей и выявила ключевой парадокс внедрения искусственного интеллекта: 89% топ-менеджеров подтверждают, что ИИ ускоряет выполнение индивидуальных задач, но половина из них не замечает улучшения в командной координации.
Проблема в том, что около 80% корпоративных задач требуют совместной работы: согласование, синхронизация, общий контекст и выравнивание целей. Когда ИИ ускоряет только отдельных людей, а не процессы взаимодействия, организация может стать медленнее — из-за роста дублирования, разнонаправленных инициатив и решений, не связанных между собой.
Особенно остро этот эффект проявляется при использовании ИИ-агентов. Без единого контекста они начинают быстрее генерировать хаос, а не согласованную работу. По мнению Atlassian, главный барьер — не в технологиях, а в отсутствии общего понимания целей, приоритетов и контекста между людьми и системами.
Что это значит для HR:
Ускорение через ИИ работает только тогда, когда оно встроено в общую систему коммуникации и координации. HR-командам стоит сосредоточиться не столько на инструментах, сколько на культурах прозрачности, совместного планирования и общей осмысленности работы — иначе ИИ лишь усилит разобщённость.
ВНИИ труда: из-за ИИ могут уволить 7,5% работников в России
По данным исследования ФГБУ ВНИИ труда (подведомственного Минтруду), 7,5% занятых в России могут в ближайшие годы столкнуться с риском потери работы из-за внедрения искусственного интеллекта. Наибольшей угрозе подвергаются служащие и специалисты — как среднего, так и высшего звена.
Аналитики проанализировали трудовые функции на предприятиях, уже применяющих ИИ (их доля в экономике — около 5–6%, с концентрацией в оптовой торговле — 13,3%, образовании — 12% и IT — 11%), и оценили вероятность автоматизации по группам Общероссийского классификатора занятий:
- Служащие — 82% попадают под риск замещения;
- Специалисты высшего уровня — 64%;
- Специалисты среднего звена — 60%;
- Руководители — 58%,
- Операторы и машинисты — 57%.
Наименьший риск у неквалифицированных рабочих (37%), а также у квалифицированных рабочих (48%) и работников сферы услуг и торговли (46%).
В пересчёте на регионы, максимальные потенциальные потери ожидаются в Амурской (8,06%), Новгородской (8,05%) и Курской (8%) областях. В Москве и Санкт-Петербурге показатель составит 7,87% и 7,97% соответственно. Абсолютные цифры исследователи пока не раскрывают, чтобы «не волновать общественность».
Эксперты подчёркивают: главная задача — не остановить внедрение ИИ, а адаптировать рынок труда.
Что это значит для HR:
HR-стратегии должны включать раннюю диагностику уязвимых ролей, программы переобучения и интеграцию ИИ-грамотности в корпоративное обучение. Главный фокус — не сохранить старые функции, а подготовить сотрудников к работе в гибридной среде «человек + ИИ.
45% российских компаний не выделяют бюджет на защиту ИИ
Около 80% российских компаний уже интегрируют искусственный интеллект в бизнес-процессы, а более трети рассматривают ИИ как стратегический приоритет на ближайшие годы. Однако 45% организаций не выделяют отдельный бюджет на киберзащиту ИИ, и лишь 25% имеют формализованные политики информационной безопасности для ИИ-сервисов. Следует из совместного исследования «Солар», Б1, Ассоциации ФинТех и компании HiveTrace.
ИИ чаще всего применяется в:
- обработке документов,
- аналитике и прогнозировании,
- корпоративных базах знаний
- клиентских чат-ботах и контакт-центрах.
При этом компании называют ключевые риски: утечки данных (80%), некорректная генерация контента (60%), компрометация источников данных и баз знаний (54%). Среди главных угроз — автоматизация разведки и атак (67%), генерация вредоносного кода (54%) и дипфейки, усиливающие социальную инженерию (51%).
В исследовании приняли участие около 100 крупных компаний из 10 отраслей, включая финтех, ритейл, e-commerce, IT и промышленность. Опрос завершён в первом квартале 2026 года.
Что это значит для HR:
ИИ без надежной защиты создает новые риски. Это повышает спрос на специалистов, умеющих сочетать технологическую грамотность, понимание бизнес-процессов и культуру кибербезопасности. HR-командам стоит учитывать эти компетенции при найме и обучении, особенно в компаниях с высокой цифровой зрелостью.
Российский рынок труда заполнили «вакансии-пустышки»: лишь 10–30% предложений реальны
Количество вакансий на сайтах больше не отражает состояние рынка труда — реальная картина видна по конверсии откликов в офферы, которая сегодня находится на историческом минимуме. Об этом рассказала Наталья Гладышева, эксперт по подбору лидеров и руководитель проектов в Stepwell.
По её данным, только 10–30% вакансий на рекрутинговых площадках являются актуальными. Остальные — «информационный шум»: позиции в кадровом резерве, уже закрытые роли или объявления «на будущее».
Соискатели ежедневно отправляют 5–8 откликов, часто попадая точно в профиль и опыт, но получают либо формальные ответы вроде «рассмотрим при соответствии», либо полное молчание. Даже после собеседования, которое прошло успешно, многие сталкиваются с отказом без объяснений. На практике из 7 откликов лишь 1–2 приходятся на действительно активные вакансии, требующие срочного закрытия. Остальные — технические дубли или «заглушки».
Что это значит для HR:
Открытые площадки теряют доверие как источник качественных кандидатов. HR-командам стоит перестать полагаться на пассивный поток откликов и переходить к прямому взаимодействию с целевыми специалистами — через LinkedIn, профессиональные сети и прямые обращения. Только так можно отделить реальный интерес от информационного фона и сократить время закрытия ключевых позиций.
Суд в Китае запретил увольнять сотрудника из-за внедрения ИИ
Суд города Ханчжоу (Китай) постановил, что увольнение работника только потому, что его задачи может выполнять искусственный интеллект, является незаконным. Об этом сообщает The Business Times.
Речь идет о споре между технологической компанией и её сотрудником Чжоу, который работал в отделе контроля качества и проверял корректность ответов, генерируемых языковыми моделями ИИ. Когда компания решила автоматизировать эти функции, сотруднику предложили перевод на другую должность с сокращением зарплаты — с 25 тыс. до 15 тыс. юаней (примерно с 276 тыс. до 166 тыс. рублей).
После отказа принять новые условия работодатель уволил Чжоу в одностороннем порядке. Тот подал в суд, потребовав признать увольнение незаконным и выплатить компенсацию. Арбитражная комиссия встала на сторону работника, а районный суд подтвердил это решение.
Ранее во Италии суд признал законным увольнение из-за ИИ.
Что это значит для HR:
Даже при наличии технической возможности заменить человека ИИ, увольнение без веских организационных или экономических причин становится юридически рискованным. HR-практикам необходимо выстраивать процессы трансформации ролей через перераспределение задач, переобучение и внутреннюю мобильность, а не через сокращения «ради автоматизации».
Подборку подготовила Анна Александрова, главный редактор блога компании «Поток»
Материал выпущен в мае 2026 года
Предыдущая статья
Спасибо, что вы с нами!
